今天来说一个很有意思的事情。

已知：

  1. 我是一名买手，手上大概有3000多个产品
  1. 要过年了，我要做一份年货大整理
  1. 每个不同的人，过年会涉及到各种不同的场景。你是女儿儿子、是儿媳女婿、是下属、是老板、是刚交往的对象，场景不一样，送的东西就不一样

问：我要写一份年货攻略，大概需要多久？放以前？三天？五天？一周？

而今年，我去做了这样的一件事情，它需要的时间是多久呢？

答案：两个小时。

如何高效地制作一份既符合我货盘，又能精准匹配用户多场景需求的年货攻略？

但我今天的重点，倒不是来吹AI多神的，我更想聊的是另一件事：

“AI能如何辅助我完成这项工作，它的边界在哪里？”

AI到底在哪帮了我，又在哪彻底拉胯。

以及一个人类真正有价值的东西，到底是什么。

PART.01

先说我工作的第一步：理逻辑

工具非常简单，任意大语言模型，都可以实现这一步。

但是，也是有策略的啦。很多人用AI写东西，上来就说"帮我写一篇年货攻略"。然后AI就开始编。编出来的东西你自己都不信。

问题出在哪？你自己都没想清楚要说什么，那AI怎么可能替你想清楚。

所以，我有三步做法：

1不让它写，让它问：我会跟AI说：你现在是我的策略顾问。你的任务不是写，是问我问题。问到我自己把事情想明白。

为什么要这样。因为写作最难的不是码字，是想清楚你到底要传达什么。这一步，只有你能做。

2 把只有我知道的事告诉它

我会告诉它：

这些信息AI编不出来。它只能用你给的料。你给垃圾，它出垃圾。这就叫 "gabbage in, gabbage out"。 你给真东西，它才能帮你理顺。

3 回答到最后，做出属于你自己的判断。

这一步，AI能把你脑子里的乱七八糟的想法，变成相对比较清晰的图纸了。但是， 它不知道你粉丝为什么信你，不知道你仓库哪批货快过期，不知道推某个网红款会不会让粉丝觉得你变了。

知道这个边界，才能用好这个工具。

PART.02

第二步：调研

这一步我用的是Manus，当你明白你要什么，调研的效率就非常高。。

这一步最重要的是：带着问题去找答案，而不是"看看有什么"。

  1. 看数据，判断市场有多大：搜一下"年货攻略""春节送礼"这些词的热度趋势。如果根本没人搜，那你在自嗨。

2：看真人怎么说话：进目标用户扎堆的地方（小红书、豆瓣小组、垂直社群），看他们用什么词。

3看竞品做得怎么样：找3-5个做得好的竞品，拆开看：

夸的地方说明有效，骂的地方就是你的机会。

它给我生成了3000多个春节会遇到的购物场景，并且组成无数篇调研报告。

PART.03

第三步：对货盘

这一步花时间最长，但也是我最值钱的地方。为什么？

过去三年我干了什么？跑展会，见供应商，被坑过，交过学费，慢慢搞清楚谁能信、谁不能信。

这些经历变成了我脑子里的一套系统。这套系统没法导出，没法复制，只存在我这儿。

AI看不到这些。AI只能看公开数据，看不到人和人之间的信任。

所以这份清单，AI是没法帮我去做整理的。

粉丝买的是我这个人的判断。虾米说靠谱，那就靠谱。

出了问题，我扛。这就是人的价值。

AI能帮你处理信息，不能帮你做判断。AI更不能帮你承担后果。

经验、判断和后果，永远是你自己的事。

PART.04

第四步：出图，出网页

工具是Gamma。

这一步就很简单了。 把所有的内容变成可视化的图片呈现出来。为了可读性更强一点。

我现在怎么看AI？

我用AI写年货攻略，两小时搞定。但这两小时里，AI干的活和我干的活，完全不一样。

AI干了什么？

帮我理逻辑。我让它当顾问问我问题，逼我自己想清楚。

帮我做调研。快速扫数据、拆竞品、整理用户需求和场景。

这些活，它比我快一百倍。我自己干，可能要很多天。

但AI有个死穴：你喂它垃圾，它就吐垃圾。garbage in, garbage out 。

你让它"帮我写个年货攻略"，它只能编。编出来的东西，全网平均水平，一眼假。只有你把自己的货盘、踩过的坑、粉丝的画像喂给它，它才能帮上忙。

我干了什么？

过货盘：哪些供应商靠谱、哪些品能推、哪些会出问题。这些判断只有我有。

做决定：最终推什么、不推什么，我说了算。

扛后果：出了问题，粉丝找的是我，不是AI。

说白了：

AI是放大器。但放大器放大的是你本来就有的东西。

所以问题不是"AI能做什么"。

问题是：你有什么东西，值得被放大？

最后：这是一份年货最终的攻略和专题：

同时，你也可以直接去查看这份指南的网站版本。

https://whirlwind-bear-h6p2hj0.gamma.site

这是最好的时代。

这是最坏的时代。

无论如何。新年快乐。