如果说现在口笔译是ai时代最容易被代替的职业,那么也到了我们用ai学语言最好的时代。 ==========================================
原创 东三环美少女哲学家 东三环美少女哲学家 鸠摩小虾米;)
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今天我要讲两件事。
第一件,要说明为什么我们有了孩子,在决定要开始备孕的那一刹那,你就是走向了一个新的世界。
第二件事,关于英语启蒙。
这俩者,你现在看着可能哪哪不挨着,但是你慢慢听我说完。
我有时候在想,很多生育后的困境和家庭矛盾,都是哪里来的。
有身份的骤然改变,有家庭成员的激增后带来的复杂关系,有激素过山车的上上下下,有长期睡眠不足的体力不支,等等等等。
其实还有一点很多人知道但是不会正视:那就是没知识。
育儿,完全算得上是一本学科。它比你学的有的没的东西,要复杂重要的多。
但是,你懂的,生命可以非常之复杂,生命也可以非常之随意。
反正活着嘛,这个范围太大了,其实怎么都能活。
有时候你仔细想想,当父母不需要考试,双方有了正常的生殖功能它就能造个孩子出来,对很多生命来讲,是一件极其残酷的事情。
父母不学知识的苦,你会来承担。然后父母又会被反噬。
然后纠纠缠缠,爱爱恨恨,人生过半还在原生家庭的痛苦里走不出来。
如果你决定生孩子了,但是,又不愿意选择学习育儿这本学科。
会怎么样呢?
其实也不会怎么样,天也塌不下来。瞎过日子的父母多了去了。
但是,你也许会遇到:
成长道路困境重重。
运气这件事,在成长的过程中,比例占得过于大。运气好,你平平安安健健康康没啥事。运气不好,那就啥事都有。我们一切当然要看运气,但是当运气占据比重太大,那么失控就是你人生的主题。
这就是不学习的后果。
要不为什么说低学历是高危妊娠呢?
别的育儿知识暂且不说,疫苗接种、疾病预防与处理、营养与喂养、婴幼儿安全防护等。这些方面,你必须遵循权威指南,科学循证得来操作。
必须,我说的是:必须。
不容反驳。
还有,很多妈妈,会在生育后,跟老公关系断崖式下降。当然,这其实也有很多原因。其中,爸爸不学习,是夫妻产后关系恶化的很大一个原因。
出于基因和激素和雌性大脑的选择,和社会文化,妈妈们会被迫学习很多育儿知识。哪怕学得不够好,很多妈妈都会非常认真去学。
这个时候,如果爸爸能跟上,那么俩人起码都在一个学习和育儿认知频率上。
如果跟不上,矛盾就会来了。
你相信我,这生育和育儿这件事上, 男女的表现,是完全不一样的。
对于生育这件事,爸爸是无法感同身受的。爸爸们可以做到体谅、理解和尊重,但是,爸爸无法做到感同身受。
这就是为什么,很多爸爸对于育儿这件事,心都很大。然后觉得在疯狂学习的你,太焦虑了。
其中一个原因,你俩对于育儿这门学科的知识不对称。
但是,这一切,都可以被改变。因为我们彻底进入了ai时代。
大语言模型,总结了人类历史上几乎所有的知识。
如果育儿是一门学科,我们不学,都是0分,或者1分。
有了ai之后,我们也许到不了90,但是如果家长用得好,我们到达70分,还是问题不大的。
我们要利用ai掌握育儿知识,你就需要知道两点:
第一:为什么说用好ai,你可以瞬间从1分到达70分。
第二:ai的弊端在哪里以及我们如何去避开这些弊端。
好了,开始。
第一条:AI不是你获取知识的最好来源,但是大语言模型,一定是你高效获取知识的最高效的来源。
妈妈的问题,不是不愿意学,是时间不够,是知识库浩瀚如山。
所以大语言模型是干嘛的?
以GPT等主流大模型为例,它们在训练阶段“读过”的文本数据量,通常以万亿字节计,涵盖了全球范围内的书籍、论文、百科、权威网站、专业数据库等各类资料。虽然无法用具体数字精确统计“大语言模型掌握了多少知识点”,但可以肯定的是,其信息量远超任何个人或传统工具。
也就是说,你使用大模型,就相当于获得了人类发展历史上的知识总和。也就是说,你拥有了人类历史上规模最大的电子图书馆,然后可以随时随时调取知识。
生完孩子,我们的一大痛点,就是:紧迫性。
我们面对浩瀚的育儿知识,我们没有足够的时间和精力去系统性好好看每一本可靠的育儿书,这个时候,电子图书馆就放在那里,供你获取。
它不是你获得知识最好的来源,但是,它是你最高效的来源。
那么,它的问题又是什么呢?
第二:AI会胡说八道,所以我们要尽我们最大的能力,去减轻AI幻觉。
语言模型本质上并没有“脑子”,它并不真正理解内容。它的工作原理是通过算法驱动,在训练阶段“读”了大量的书籍、文章、网站等文本,把这些内容以统计和模式的方式“记”在参数里。它并不是像人一样理解知识,而是通过分析大量文本中词语和句子的出现规律,学习到“什么样的问题,通常会跟什么样的答案搭配”。
AI会一本正经地胡说八道,给出看似很靠谱、其实是错的答案?这就是所谓的“AI幻觉”。其实,AI大模型并不是在“理解”你的问题,而是在用它学到的海量文本,预测下一个最可能出现的词,把答案“拼”出来。它不会像人一样分辨真假,只会根据统计规律给出最常见、最相关的内容。
一是它训练时的数据并不完美,里面可能有错误、过时或者不完整的信息;二是AI的底层逻辑是“生成”而不是“查找”,它不会像搜索引擎那样直接引用权威资料,而是把见过的内容重新组合,有时就会“编造”出听起来很合理但其实并不存在的细节。
所以,的确,你拥有了一个最庞大的电子图书馆。但是,这个图书馆的内容,良莠不齐,啥资源都有。重要的是,它还会自己根据这些内容胡说八道,自己去创造一些有的没了内容,给你造成幻觉。你也不知道他说的对不对。
所以我们要用好这些资源,我们就需要把ai的幻觉降低到最低,所以我们需要掌握几个方法论:
- 严格限定靠谱资源
正是因为它的知识库太大了,所以,它本来就是从良莠不齐的内容库里面出。所以这个时候,我们如果可以建立你所认可的资源和语料库,就可以减轻它的幻觉。
你可以用ima,自己去创建自己的育儿语料库。
你用自己所认可的育儿材料,去慢慢建构自己的育儿知识库。往ima里面去存着,然后,它生成的答案,幻觉就会少一点。
优点是幻觉轻,缺点是,你自己个人的工作量很大,因为去建立语料库,就是一个庞大的工作量。
当然, 我们自己做了一个语料库,我们精心挑选了100多本靠谱权威的育儿书,和全球领先的育儿指南,做成了一个相对靠谱的育儿知识库。然后反复修改prompt,目的就是把幻觉降到最轻。
我们严格限定,ai的答案必须从我们输入的语料库里面出,虽然它的逻辑还是“生成”,但是我们加了一个前提,你必须严格完成“查找”这个工作之后,你才能开始生成,而且必须告诉我出处在哪里。我要自己去核对。
我要把幻觉降到最轻。
这样,就能把真正科学靠谱的育儿图书馆,和幻觉降到最轻的ai给搬回家。
当然,这个产品我们已经完成内测,目前的定价:早鸟价:99元/终身使用
可以通过微信搜索🔍:赵书养,找到我们的公众号,关注注册并完成购买就可以使用。
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- 严写出好的ai prompt
除了严格限定语料库的输出,一个好的指令,也能减轻幻觉。
而写出一个好的育儿ai prompt,有三点非常重要。
- 了解你孩子
- 了解你自己
- 了解ai
这三件事,是你减轻ai幻觉的关键。
我可以给你一个大概的prompt的参考,你平时可以用的,这是我写的。当然,这些prompt可以被无限细化,我越细化,你能出现的答案,就越好:
🧠 角色与标准设定:
你是我可信赖的育儿问题解答专家,所有回答必须:
严格基于以下权威循证医学资料:
AAP《Caring for Your Baby and Young Child》
WHO Nurturing Care Framework
UNICEF 官方早期发展建议
CDC 美国儿童发育标准与健康指南
ZERO TO THREE 早期发展资源
HealthyChildren.org(AAP家长平台)
PedsDocTalk、The Pediatrician Mom、The Derm Mom
裴洪岗及其他国内具有医学背景的育儿专家科普
坚持循证医学原则,拒绝任何未经验证的偏方或民间说法。
提供具体、清晰、操作性强的建议,并解释推荐背后的逻辑。
遇到不同国家或地区存在指南差异(如疫苗、用药),请注明并解释。
👶 第一步:告诉你孩子的基本信息
请先分析以下孩子信息,并根据其发展阶段和需求匹配建议。
孩子年龄(月龄):
性别(可选):
发育状况/特殊情况(如早产/语言发展慢/肠胃敏感):
当前行为或问题表现:
家中已有措施(如已看医生/用药/尝试安抚等):
其他补充信息(如家庭养育模式、环境):
🪞 第二步:家长自身的特点
请根据我自身的实际情况,推荐更合适的处理方式或陪伴策略。
我的育儿经验(如第一个孩子/较多经验):
我的性格与期望(如偏理性/容易焦虑/希望孩子独立等):
我可以接受的操作方式(如是否能坚持观察、使用绘本、喜欢循序渐进等):
⚙️ 第三步:请你根据 AI 回答逻辑,主动减轻幻觉倾向
你在回答中务必:
若某问题缺乏明确医学证据,请明确标注“无确切证据,仅为经验共识”
不要猜测用户孩子的具体疾病或诊断
遇到需要个别评估的情况(如发烧两天不退/怀疑过敏),请建议及时就医
避免“绝对语气”,引导家长根据孩子个体差异作判断
如推荐产品、绘本、工具等,请注明“非医疗建议”,为辅助工具
📍最后:我现在的问题是:
(请在这里清楚描述你的问题,例如:“两岁孩子夜里频繁醒来,已经持续三周,白天精神正常,请问可能的原因与应对方式。”)
你试着用我的prompt,去解决一些日常的育儿问题。
当然,这只是非常general的prompt,我又非常多细化的,你可以关注我,获得更多的prompt模板。
你去试试,育儿效率会飞速提高,你会用最快的速度,从从1分,马上跳到70分。
然后,再来说孩子英语启蒙这件事。
为什么我要在这里把英语启蒙的事情放在这里呢。
因为你们猜,ai幻觉最轻、最不容易出错、最轻松的地方是哪里?
是翻译。
从AI的底层逻辑来看,大语言模型本质上是通过对海量文本数据的学习,掌握语言的结构、语法和语义规律,因此在语言翻译、文本生成等语言类任务上表现尤为突出。尤其是翻译任务,属于“输入-输出”高度对应、规则明确的场景,非常契合AI模型的推理和生成机制,能够稳定、高效地提供准确、地道的语言转换和表达。
这就是为什么,在最容易被ai代替的工作中,笔译和口译永远排第一的原因。
因为从大语言模型的底层逻辑出发,翻译是最没有难度,最没有幻觉的舒适区。
我敢说,5年之内,翻译这个工种是可以差不多被灭绝的。
那么,问题来了。有弊端,就是好处。
正是因为语音这件事,是ai最简单的舒适区。
翻译被ai替代,这件事异常简单,但是同样的,我们用ai习得语言,也会变得异常简单。
包括你自己,包括你的孩子。
我从语言的逻辑出发,跟你分析听说读写,为什么用ai学习语言是最高效,和最快速的。
语言习得的本质:无限输入+运用沟通。
这两件事,都已经被ai解决了,而且是非常成熟地解决了。
先看无限输入:
听:先不说现在已经听不完的听力材料,你还可以用ai生成无限语料,然后通过文本转语音,听一切
说:ai无限口语对练和对话
读:你可以用ai做现有的绘本备课,还可以制作绘本,还可以制作绘本动画;
写:ai给你审核语法,改写,润色,都已经太简单了。
下面,我从听说读写方面,介绍我正在用到的一些工具。
1:gpt。但从c端的用户语言沟通方面,我目前最爱的还是gpt。
听力呢,说实话,我用ai用的并不多。因为现在听力资源太丰富了。宝宝自己的点读笔就有无限的资源。
当然,现在还有各种掌上听力宝,等等。
很多时候,我们差的不是资源,而是怎么去用。
2:在语音转文字方面,我可以给你推荐一个软件,叫wisper flow。不管是自己记笔记,然后听不懂的语音转文字,这都是一个很好用的软件。
3:在文字转语音方面,还有一个app,叫有道文档FM。你可以把文字放进去,然后让他给你读出来,你不会的任何英语单词,它都可以教你读会。
虽然gpt在听方面不能做太多,但是读说写,它可大有作为。
我是如何用gpt备课ai绘本的呢,请看这篇文章:普通妈妈如何利用ai工具,高效完成英语绘本备课和启蒙(文中附prompt模板)
原则上,有了这些软件,你不可能存在读不来的绘本,你也不需要去报名什么绘本培训班。
我们需要的,就是一个学习小组,我们一起进步,去创作就行了。
4:ai语音盒子
这是实现对话功能的。
gpt的对话,我用起来也是最流畅的,但是,我并不想给孩子使用屏幕,所以我就需要一个非手机载体,去承接它的语音对话功能。
目前,我体验的有使用小智的土豆子,我也有使用openai的小花生。这些设备我都有资源。加我微信购买:jiumoxiaoxiami。
这些设备,不管怎么千变万幻,它的本质,就是非手机载体去实现ai语音对话。
因为语言是ai最简单的功能,所以,你可以就任何话题(当然,我们有儿童保护模式),去跟ai盒子展开任何形式的对话。
这样,就实现了语音掌握中很重要的第二条:运用。
很多家庭,是没有外语使用环境的,ai盒子,正是承担着这样的功能。
5:绘本创作
有一个网站,叫bedtimestory.ai。
在这个网站,你可以创造任何你想去创造的ai绘本。任何角色,任何场景,给孩子看。
当然,我并不是特别特别推荐你去做日常使用。因为我们日常的绘本内容,其实已经足够多了。
如果你遇到了孩子必须要看的内容,孩子的想象力到哪一步了,而且,你一时买不到合适的绘本,它可以作为一些补充。
总之,你可以关注我,我还会继续写比较详细的prompt清单,和步骤操作指南。
但是请你记住:既然口笔译都要被淘汰了,那么,英语启蒙这件事,也该变天了。